Исследователи сопоставили лабораторные опыты с данными трёх цунами, вызванных извержениями Стромболи в 2019–2021 годах. В материале Eos от 12 ноября 2026 года сообщается: большинство моделей, созданных на основе таких опытов, завышает высоту волн в природных условиях. Лабораторные результаты нельзя просто пересчитать на масштаб настоящего извержения.
Как лабораторную волну сверили с настоящими цунами
Стромболи извергается почти непрерывно. Вулканические потоки регулярно достигают моря и вызывают цунами, которые фиксируют наземные камеры и морские волнографы. Эти записи учёные сравнили с результатами прежних и новых лабораторных опытов.
В лаборатории команда использовала заполненный водой канал длиной 7 метров и шириной 20 сантиметров. По склону, имитировавшему склон вулкана, в воду скатывали полистироловые шарики. Они изображали пирокластический поток из вулканических пород и пепла. Такой поток обычно менее плотный, чем вода, но всё же может создавать крупные волны.
Новые опыты воспроизвели некоторые особенности наблюдений у Стромболи, в том числе последовательность из трёх волн. Они также в целом показали, как поток передаёт энергию волнам. Однако лабораторная модель не стала точной копией извержения: её ограничения сохраняются, а результаты нельзя пропорционально увеличить до размеров вулкана и моря.
Представим небольшой бассейн, куда скатывается лёгкий материал и поднимает волну. Если увеличить бассейн и массу материала в десять раз, высота волны не обязательно вырастет во столько же: в природе поток и вода взаимодействуют сложнее. Это условный пример для объяснения, а не описание отдельного опыта исследователей.
О результатах сообщила научная журналистка Сайма Мэй Сидик в Eos со ссылкой на статью Bougouin и коллег в Journal of Geophysical Research: Oceans (DOI: 10.1029/2026JC024008). По изложению Eos, прямое сравнение полевых наблюдений и лабораторных экспериментов стало начальным этапом улучшения оценки опасности таких цунами. Точный масштаб завышения материал не приводит. Работа с научной статьёй может включать проверку того, насколько выводы согласуются с описанными данными.

Фото: DagoVinc / Pixabay