8 ноября 2026 года в Российском экономическом университете имени Г. В. Плеханова прошла третья международная научно-практическая конференция о применении искусственного интеллекта в бизнесе и образовании. Участники обсуждали, как оценивать пользу ИИ, защищать данные и оставлять за человеком последнее слово в чувствительных процессах.

Конференцию провела Высшая школа креативных индустрий РЭУ в рамках «Недели маркетинга и рекламы — 2026». В сообщении университета мероприятие описано как обмен практическими кейсами. Независимой проверкой эффективности технологий конференция не была.

Что участники назвали условием безопасного внедрения ИИ

На секции об ИИ и сервисных агентствах управляющий директор Comunica Михаил Умаров отметил, что при работе с генеративными моделями важно следить не только за скоростью подготовки контента, но и за его качеством. В медицинском кейсе Наро-Фоминской больницы алгоритмы помогали контролировать расход топлива, обрабатывать обращения и проверять счета по обязательному медицинскому страхованию. Решение о лечении при этом оставалось за врачом.

По данным РЭУ, перед внедрением ИИ в больнице шесть сотрудников прошли обучение по программе университета и компании AiBrain. Этот пример отражает логику, о которой говорили на конференции: сначала подготовить людей и определить границы применения системы, а затем подключать её к рабочему процессу.

На секции «ИИ и образование» обсуждали подготовку пользователей, оценку эффекта от новых инструментов и академическую честность. Михаил Умаров сформулировал это так: «Пользоваться ИИ не значит уметь работать с ИИ». По его данным, нейросетями пользуются 95% студентов, а помощь вуза в освоении ИИ отмечают 48%. В сообщении РЭУ нет описания выборки и методики опроса, поэтому эти цифры нельзя считать независимой статистикой по всем студентам.

Практическая программа повышения квалификации РЭУ «Искусственный интеллект для бизнеса: от стратегии до внедрения» рассчитана на 9 недель и 78 часов. В неё входят вопросы безопасности данных, юридические риски, включая требования 152-ФЗ, корпоративные ИИ-ассистенты, локальные модели и расчёт возврата инвестиций. РЭУ указывает, что итогом обучения должна стать стратегия внедрения с дорожной картой, приоритетами и оценкой рисков. Начало программы заявлено на ноябрь 2026 года, но точный день набора в источнике не указан.

Если применить логику конференции к учебному процессу, условный пример может выглядеть так: студент использует нейросеть, чтобы подобрать структуру эссе, затем проверяет факты, переписывает выводы своими словами и отвечает за итоговый текст. Это не обязательное правило РЭУ или всех российских вузов. Пример лишь показывает разницу между разрешением пользоваться инструментом и обучением работе с ним без подмены самостоятельной деятельности.

Для проверки собственной работы перед сдачей можно воспользоваться услугой проверки выполненной работы, но такая проверка не заменяет авторство студента и требования конкретного учебного заведения.

На конференции также сообщили, что третий поток программы уже завершался, а обучение по ней прошли более 60 человек. РЭУ не утверждает, что обсуждавшиеся подходы стали обязательным стандартом для вузов и организаций.

Схема последовательного внедрения ИИ с обучением сотрудников, контролем качества и человеческим решением

Фото: Pavel Danilyuk / Pexels