В Мексике разрабатывают ИИ-инструменты для поиска пропавших детей

Два инструмента на основе искусственного интеллекта разрабатывают в Мексике для поиска людей, пропавших без вести. Об этом 16 октября 2026 года сообщило агентство AFP: речь идёт о проекте Regresa («Возвращение») Национального автономного университета Мексики (UNAM) и о картировании случаев исчезновения, которым занимается антрополог Эмилиано Солья из частного Иберо-Американского университета. По данным AFP, в стране ищут более 134 тысяч человек; в том же материале приводится и другая цифра — 130 тысяч пропавших.

Оба проекта пока находятся в разработке. Нет данных ни о точности моделей, ни о том, приняты ли они официально следственными органами. Это важно понимать, потому что инструмент, который строит предположение о внешности, не устанавливает, где человек находится и что с ним произошло.

Как это работает

Regresa использует антропометрию — измерения человеческого тела. На плакатах с фотографиями пропавших детей лица «застывают» в том возрасте, когда ребёнок исчез. Алгоритм достраивает портрет с учётом того, как человек мог измениться за прошедшие годы. Руководит проектом антрополог Ана Итсель Хуарес.

Разработчики не взяли готовую открытую базу фотографий: они собрали собственную из сотен снимков и данных 75 мексиканских добровольцев, чтобы портреты отражали типичные мексиканские черты. По словам Хуарес, многие программы работают только с контурами лица или текстурами либо накладывают фильтры, имитирующие морщины, а команда Regresa пытается построить научный подход, показывающий, как человек меняется в краниофациальном отношении, то есть как развивается черепно-лицевая область.

Второй проект устроен иначе. Эмилиано Солья наносит на карту случаи исчезновения по полу, возрасту и обстоятельствам пропажи, чтобы семьи могли точнее направить поиск. Одно из наблюдений, основанное на данных по штату Мехико, самому населённому в стране: среди пропавших много молодых женщин, которые исчезают по дороге в школу или на работу либо на обратном пути.

Условный пример помогает понять разницу между двумя подходами. Если 12-летняя девочка пропала восемь лет назад, Regresa может показать, как примерно выглядит её лицо в двадцать лет. Карта Сольи в это же время подскажет, что в том же районе и в похожих обстоятельствах исчезали другие молодые женщины. Первое — обновлённый портрет, второе — статистическая картина. Ни то, ни другое не говорит, где человек сейчас.

В США, Индии и Китае распознавание лиц и программы возрастной прогрессии уже применяют для поиска похищенных детей. В Мексике часть прокуратур пользуется такими технологиями, но большинство программ опирается на открытые фотобазы, которые не отражают типичные мексиканские черты, — именно это и пытаются исправить разработчики Regresa.

Семьи в Мексике часто ведут поиск самостоятельно: годами не получая результатов от следствия, они расклеивают фотографии, устанавливают самодельные ящики для сведений и «ящики мира» в церквях. Вероника Росас, чей сын Диего пропал в 16 лет в сентябре 2015 года в Экатепеке, узнав о Regresa от AFP, назвала инициативу важной. Прокуратура штата заявила, что его похитила криминальная группировка, но не установила, какая именно, зачем и жив ли он. Карла Лечуга создала поисковый коллектив после исчезновения 19-летнего сына Хешуа Сиснероса в 2025 году; по её словам, кого-то находили живым, кого-то нет.

Для студентов и исследователей, которым приходится собирать и обрабатывать большие массивы данных для подобных проектов, существует статистический анализ: он помогает корректно описать выборку и не выдать случайную закономерность за вывод.

ИИ-инструменты могут ускорить рутинную часть поиска: обновить портрет, показать, где и с кем чаще происходят исчезновения. Но они не заменяют следствие. Портрет, построенный по измерениям, остаётся вероятностной реконструкцией, а карта случаев показывает совпадения, а не причины. Решение о том, что делать с этой подсказкой, принимают люди — следователи и семьи.

Фото: cottonbro studio / Pexels