ИИ отвечает на вопросы о научных данных: точность теста

Исследователи из немецкого Центра научной информации и технологий имени Лейбница (TIB) разработали инструмент, который позволяет задавать вопросы о данных научных работ обычным языком. Система превращает вопрос в запрос к базе данных, выполняет его на данных, связанных с научным результатом, и выводит ответ в таблице. О работе сообщили 15 октября 2026 года. Её описали в статье для конференции ACM/IEEE по цифровым библиотекам JCDL 2026.

Как система находит данные и показывает ход анализа

Инструмент связывает научные выводы с наборами данных, которые их подтверждают. Во время тестирования такая связь помогла системе выбирать данные, относящиеся к конкретному результату: ошибки из-за обращения к неподходящему набору исчезли, а точность ответов выросла.

Пользователь может проверить запрос к базе, который система составила для ответа. Результат она показывает в таблице или, если это уместно, в виде визуализации. Например, можно спросить, чем различаются две группы в опубликованном наборе данных. Представим, что речь идёт об измерениях: инструмент должен найти набор, связанный с научным выводом, и показать запрос, использованный для сравнения значений. Это условный пример, а не отдельный результат тестирования.

В основном сценарии система правильно ответила примерно на 62–67% вопросов. Авторы отмечают, что даже выбор подходящего набора данных не гарантирует достоверный ответ. В доступном описании нет сведений о числе и составе тестовых вопросов, критериях правильности и подробностях оценки. Поэтому результат нельзя автоматически переносить на другие задачи. Полный текст статьи конференции недоступен.

Инструмент разработали Хади Гаеми, Закие Али-заде-сани и Маркус Штокер. Работа связана с цифровой научной библиотекой TIB Knowledge Loom, которая соединяет научные утверждения с данными, кодом и методами. Посмотреть на подготовку научных статей можно в каталоге услуг.