Команда Гонконгского политехнического университета (PolyU) построила по снимкам МРТ с контрастированием числовой индекс, который оценивает внутреннюю неоднородность опухоли молочной железы. В изученной выборке индекс связался с шансом ответить на экспериментальный ингибитор AKT MK2206: у пациенток с высоким индексом оценённая доля патологического полного ответа в группе препарата составила 56,1%, в контрольной группе 18,7% (p < 0,001). Статья вышла в журнале Breast Cancer Research 5 февраля 2026 года (DOI: 10.1186/s13058-026-02219-6), университет сообщил о результате 1 ноября.

Работа опирается на архивные данные исследования I-SPY2. В когорту вошли 987 пациенток с местнораспространённым раком молочной железы на ранней стадии, которые до операции получали химиотерапию. Из них 94 пациентки дополнительно получали MK2206, 210 проходили стандартное лечение. Снимки сделали до начала терапии, на аппаратах 1,5 или 3,0 Тл, в течение 30 дней перед первым курсом. Патологический полный ответ определяли по операции: в удалённых тканях не оставалось признаков инвазивной опухоли.

Что именно считает индекс

Из ранних фаз контрастного снимка извлекли 190 числовых описаний участка опухоли: насколько резко накапливается контраст, как распределены яркости, как выглядит граница. После отсева по устойчивости оставили семь признаков, которые слабо менялись при повторной разметке и смене фазы контрастирования (коэффициент повторяемости 0,91). Кластеризация разбила пациенток на две группы, а логистическая регрессия свела различие между ними в одно число, индекс неоднородности опухоли (THI). Значение выше нуля авторы называют «ответчиком», ниже нуля «неответчиком».

Разделение получилось умеренным: средняя площадь под ROC-кривой (AUC) в группе MK2206 составила 0,73 при 95% доверительном интервале 0,63–0,83. Для сравнения, 0,5 означает случайное угадывание, 1,0 безошибочное разделение. У пациенток с тройным негативным подтипом AUC дошла до 0,87, но интервал там широкий (0,73–1,00), потому что подгруппа мала. Трёхкратная кросс-валидация, AUC и байесовская логистическая регрессия — обычный набор для проверки прогностических моделей в медицине; тем, кто разбирает такие расчёты в собственной работе, пригодится статистический анализ данных.

Индекс добавлял информацию к стандартным характеристикам опухоли. Модель по рецепторам гормонов, HER2 и генетическому профилю MammaPrint давала AUC 0,69, а вместе с THI 0,83. Отдельно авторы сравнили индекс с объёмом функциональной опухоли: 0,83 против 0,76.

Представим двух пациенток с опухолями одного размера и одного подтипа, которым планируют одинаковую схему лечения. У одной снимок даёт высокий THI, у другой низкий. В логике исследования первой стоило бы добавить MK2206, второй нет. Пример условный: в реальной практике решение по такому индексу пока не принимают.

Где границы результата

Сами авторы перечисляют, чего в работе нет. Связь индекса с ответом на MK2206 нужно проверить за пределами I-SPY2. Прогностическую ценность оценивали только у получавших этот препарат, поэтому неизвестно, переносится ли она на другие ингибиторы AKT, например на капивасертиб. Выживаемость и нежелательные явления не анализировали вовсе. Это ответ на вопрос о надёжности в узких рамках: для одной когорты и одного препарата индекс даёт умеренное разделение, а не готовый клинический тест, который заранее скажет любой пациентке, поможет ли ей таргетная терапия.

Схема построения индекса неоднородности опухоли из снимков МРТ с контрастом и его связи с ответом на лечение

Фото: MART PRODUCTION / Pexels