Исследователи Google Research проверили алгоритм, который ищет признаки гипертонии по сигналам с обычных смарт-часов. В проспективном многоцентровом исследовании участвовали 196 человек без известного сердечно-сосудистого заболевания и не принимавших препараты от гипертонии. Статью опубликовал журнал Nature 5 ноября 2026 года.

Участники носили часы в повседневной жизни семь дней. Затем результат алгоритма сравнили с суточным мониторированием давления: прибор с манжетой измеряет его многократно в течение суток. Чувствительность алгоритма составила 65,8%, специфичность 90,0%, а положительная прогностическая ценность 80,6%.

Сравнение с измерением в кабинете врача

При первичном измерении давления в кабинете врача чувствительность составила 55,3%, специфичность также была 90,0%, а положительная прогностическая ценность равнялась 77,8%. Иными словами, в этой выборке алгоритм на часах выявил больше случаев, отмеченных суточным мониторированием, при той же доле правильно распознанных случаев без гипертонии.

Часы не измеряют давление в миллиметрах ртутного столба, как тонометр. Алгоритм анализирует фотоплетизмографию, то есть изменения отражения света от кровотока в тканях, и данные акселерометра о движении запястья. По этим косвенным сигналам он оценивает вероятность признаков гипертонии.

Представим условную группу из 100 человек, среди которых у 40 есть гипертония. При чувствительности 65,8% алгоритм обнаружит примерно 26 случаев и пропустит около 14. Среди остальных 60 человек при специфичности 90% он правильно распознает примерно 54, а примерно у шести ошибочно подаст сигнал. Это иллюстрация показателей, а не отдельный эксперимент.

Положительный результат часов не является диагнозом: он указывает на необходимость клинической оценки и проверки установленным методом с манжетой. Алгоритм относит человека к группе риска по косвенным данным, но не показывает фактическое давление.

В исследовании было 196 участников, не принимавших препараты от гипертонии и не имевших известного сердечно-сосудистого заболевания; часы носили семь дней. Поэтому результаты не следует автоматически переносить на людей с диагностированной гипертонией, сердечно-сосудистыми заболеваниями или другой медицинской историей. Авторы оценивали возможности скрининга, а не замену манжетного измерения или постановку диагноза.

В работе сравнивали несколько показателей эффективности скрининга, а не сводили результат к одному проценту точности. При подготовке исследования полезно отдельно рассчитывать и проверять такие показатели, например в рамках статистического анализа научных данных.

Схема показывает, как алгоритм использует световые сигналы и данные о движении для скрининга, а результат подтверждают измерением давления манжетой.

Фото: Dario Fernandez Ruz / Pexels