Представим условную ситуацию: человек несколько раз задерживается на роликах о том, что сильным людям не нужно извиняться. Лента замечает интерес и предлагает похожие видео. Если пользователь снова досматривает их, подборка может стать ещё однообразнее. Так возникает петля обратной связи: реакция влияет на рекомендации, а рекомендации снова подталкивают к той же реакции.

Может ли такая петля со временем усиливать нарциссические черты? Исследовательницы Калли Тзани и Мария Иоанну предлагают пятиступенчатую модель алгоритмического усиления личностных черт. В эссе для The Conversation, опубликованном 30 октября 2026 года, они применяют эту модель к нарциссизму. Это концептуальное объяснение, а не отчёт об эксперименте: авторы не проверяли всю цепочку на участниках и не доказывают, что алгоритмы уже усиливают нарциссизм.

Пять звеньев предполагаемой петли

По версии авторов, первое звено связано с потребностью в одобрении. Человек с выраженными нарциссическими чертами может особенно охотно откликаться на сообщения о статусе, исключительности и собственной правоте. Такие реакции сами по себе не означают расстройства личности: нарциссические черты распределены по спектру, а для постановки диагноза нужна отдельная клиническая оценка.

Затем система использует наблюдаемое поведение как сигнал интереса. Просмотр, повторное воспроизведение, отметка или задержка на публикации могут повлиять на следующие рекомендации. Если пользователь взаимодействует преимущественно с одним типом материалов, подборка может сузиться вокруг него. Авторы эссе называют это вторым этапом модели, но не проводят нового аудита алгоритмов.

На третьем этапе повторяющиеся публикации могут показаться подтверждением собственного взгляда на мир. Похожие сообщения появляются снова, и пользователь может принять их частоту за признак широкого согласия. Это объяснение возможного психологического эффекта, а не результат, который Тзани и Иоанну измерили в исследовании.

Четвёртое звено касается несогласия. Если публикации, оспаривающие самооценку пользователя, вызывают меньше реакций, система может показывать их реже. Тогда человеку реже попадается обратная связь, которая могла бы поставить привычное представление о себе под вопрос. Наконец, предполагают авторы, подтверждающий контент может усиливать исходные реакции. Более сильные реакции вновь подскажут алгоритму, что показывать, и петля замкнётся.

Как описание возможного механизма схема выглядит правдоподобно: поведение пользователя влияет на выдачу, а выдача может менять его дальнейшие реакции. Но правдоподобие такой петли ещё не доказывает, что она меняет устойчивые черты личности.

Что показывают исследования, а чего не показывают

В статье 2022 года Л. Мас Манчон и Д. Бадахоз Давила изучили связь использования соцсетей с показателями нарциссизма у 1 983 подростков в возрасте 12–16 лет из Австрии, Бельгии, Испании и Южной Кореи. Опрос провели в 2017 году, а данные анализировали с помощью корреляционного анализа и анализа посреднических связей. Авторы обнаружили связь между использованием соцсетей, поведением, направленным на демонстрацию внешности, и самооценкой нарциссических черт. Однако рекомендательные системы они не изучали. Кроме того, поперечный дизайн не позволяет установить направление причинности: возможно как влияние соцсетей на эти черты, так и более активное использование соцсетей людьми с такими чертами.

Другая работа независимо показывает, что алгоритмическое ранжирование меняет содержание ленты, хотя исследователи не изучали личность. В пререгистрированном аудите Twitter, опубликованном в 2025 году в журнале PNAS Nexus, Смитха Милли и её соавторы сравнили персонализированную ленту с хронологической у 806 пользователей из США. В течение двух недель в феврале 2023 года участники предоставляли первые десять публикаций из обеих лент и оценивали их содержание. По сравнению с хронологической выдачей алгоритм чаще показывал эмоционально окрашенные материалы и публикации, враждебные по отношению к политической группе, к которой пользователь не принадлежал.

Этот результат подтверждает лишь общее звено рассуждения: ранжирование по вовлечённости может менять, какой контент заметнее. Авторы аудита не измеряли нарциссизм и не проверяли, меняет ли лента устойчивые черты личности. Они также отмечают, что сравнение в один период не выявляет долгосрочных эффектов. Поэтому влияние алгоритмов на продолжительные изменения установок остаётся неясным.

Гипотеза, которую ещё предстоит проверить

Чтобы проверить пятиступенчатую модель, одного опроса о времени в соцсетях мало. Нужно наблюдать и за реакциями людей, и за тем, какие материалы им затем рекомендует платформа, а также повторно измерять личностные показатели. Важно отделить влияние алгоритма от выбора подписок и привычек пользователя и проследить, сохраняется ли возможное изменение со временем. Рассматривая подобные утверждения, полезно различать гипотезу и подтверждённый результат, как объясняется в материале о научной гипотезе и способах её проверки.

Пока данные поддерживают более узкий вывод: использование соцсетей связано с некоторыми показателями нарциссизма, а алгоритмическое ранжирование может повышать заметность отдельных типов контента. Связь между этими наблюдениями и постепенным изменением нарциссических черт остаётся гипотезой, которую ещё предстоит проверить, а не установленным эффектом.

Источники

  • Calli Tzani, Maria Ioannou. «Are narcissists multiplying or is the social media algorithm making them bolder? The answer in five stages». The Conversation, 30 октября 2026 года. Концептуальное эссе, не рецензируемый эксперимент: полный текст.
  • L. Mas Manchón, D. Badajoz Dávila. «The use of social media as a two-way mirror for narcissistic adolescents from Austria, Belgium, South-Korea, and Spain». PLOS ONE, 2022, 17(8), e0272868. Рецензируемая статья открытого доступа. DOI: 10.1371/journal.pone.0272868.
  • Smitha Milli, Micah Carroll, Yike Wang, Sashrika Pandey, Sebastian Zhao, Anca D. Dragan. «Engagement, user satisfaction, and the amplification of divisive content on social media». PNAS Nexus, 2025, 4(3), pgaf062. Рецензируемая статья открытого доступа. DOI: 10.1093/pnasnexus/pgaf062.
Концептуальная схема пяти стадий гипотезы алгоритмического усиления нарциссических черт; это не подтверждённая причинная цепочка

Фото: Plann / Pexels