Исследователи Google DeepMind 30 сентября 2026 года описали в Nature систему SynthIDBio для маркировки белков, спроектированных искусственным интеллектом. Скрытый статистический сигнал встраивается одновременно в аминокислотную последовательность и трёхмерную структуру молекулы.

Как SynthIDBio фиксирует происхождение белка

Система слегка меняет распределение аминокислот и расположение атомов. Обнаружить такую метку можно с помощью закрытого ключа, который предполагается передавать доверенным организациям, включая компании по синтезу ДНК.

Авторы проверили метод на белках, связывающихся с мишенями, связанными с вирусными инфекциями, образованием кровеносных сосудов и иммунной регуляцией. В этих тестах маркированные белки работали столь же эффективно, как варианты без метки.

SynthIDBio может помочь научным репозиториям отделять вычислительные разработки от природных белков и точнее фиксировать происхождение данных. Компании, производящие ДНК на заказ, смогут использовать метку как дополнительный сигнал при проверке последовательностей, которые мало похожи на известные опасные молекулы.

У метода остаётся ограничение: метку можно ослабить или удалить, если повторно обработать белок другим инструментом проектирования. Она указывает лишь на применение ИИ и не подтверждает функцию или безопасность молекулы, поэтому авторы рассматривают маркировку как один из элементов многоуровневой проверки.

Например, если заказанная последовательность не похожа на известный токсин, скрытая метка может показать проверяющей компании, что белок спроектирован ИИ, и стать поводом для дополнительного анализа. При этом сама метка не говорит, опасен ли белок, и её можно удалить повторным проектированием.

По теме: подготовка научной статьи.