Исследователи King's College London сравнили четыре способа выявления преэклампсии в электронных медицинских картах. В ретроспективное исследование вошли данные более чем 21 000 беременностей из когорты eLIXIR Born in South London. О результатах 6 ноября 2026 года сообщил MedicalXpress, сославшись на публикацию в журнале The Lancet Digital Health.

Расширенное цифровое определение учитывало измерения артериального давления, белок в моче, другие лабораторные показатели, а также признаки и симптомы у матери. По этому методу преэклампсию выявили в 7,7% случаев. Записи врачей дали 4,5%, коды Международной классификации болезней 10-го пересмотра, или МКБ-10, 3,7%, а сочетание записей и кодов 5,8%.

Почему один код не описывает всю картину

Преэклампсия обычно развивается после 20-й недели беременности и связана с повышением артериального давления. Врачи оценивают ее по совокупности признаков, а не по одному показателю. В электронной карте могут сохраниться отдельное измерение давления или результат анализа, но итоговый диагноз в виде специального кода может отсутствовать.

Поэтому поиск только по кодам и коротким полям способен пропустить часть случаев. Авторы связывают это со сложными диагностическими критериями и непоследовательной записью данных. Расширенный алгоритм объединяет разрозненные сведения в общую клиническую картину, а не ищет только слово «преэклампсия» или определенный код.

Представим условный случай: в карте указаны несколько измерений высокого давления, белок в моче и симптомы, но отдельный код преэклампсии врач не внес. Поиск только по МКБ-10 такой случай не обнаружит, тогда как анализ всех записей может отнести его к группе возможной преэклампсии. Это помогает понять разницу между методами, но не доказывает, что каждый дополнительно выявленный случай был подтвержден независимой проверкой.

Разрыв оказался особенно большим для тяжелой гипертензии. Расширенный цифровой подход выявил 68% таких случаев, тогда как записи врачей показали 26%, коды МКБ-10 28%, а их сочетание 33%. Исследователи считают, что более полное использование данных электронных карт может улучшить медицинские исследования. Подготовка результатов для публикации требует отдельной работы с методикой и источниками, например при создании научной статьи.

Исследование было ретроспективным и использовало данные одной когорты из Южного Лондона. В доступном сообщении нет подробностей статистического анализа и отдельной независимой проверки каждого случая. Поэтому по этим данным нельзя определить, какая часть разницы связана с пропущенными диагнозами, а какая с различиями в классификации.

Схема показывает, как объединение показателей давления, анализа мочи, лабораторных данных и симптомов дополняет поиск по отдельному диагнозу или коду.

Фото: RDNE Stock project / Pexels