Карта подтоплений Гамбурга оценивает риск для каждого здания — с учётом возраста и доходов жильцов
Ливень с периодом повторяемости 100 лет — расчётный сценарий с интенсивностью 36 мм в час — в Гамбурге заливает улицы неодинаково. В одних кварталах вода угрожает здоровью людей и их имуществу, в других — блокирует выход из дома и путь к больнице. Команда из Гамбургского университета и Технического университета Гамбурга построила карту, где риск считают для каждого здания отдельно, а не для района в целом. Метод опубликован в журнале Natural Hazards and Earth System Sciences (DOI: 10.5194/nhess-26-2765-2026).
Два взгляда на одну лужу
Обычные карты подтоплений показывают, где вода собирается выше порога. Авторы заметили: районы с высокой вероятностью затопления не всегда совпадают с районами, где живут самые уязвимые люди. Чтобы это исправить, исследователи разбили риск на две составляющие.
Риск для благополучия учитывает, сколько людей живёт на первых этажах, какие там глубины воды (от 30 см до метра) и насколько жители уязвимы по возрасту, доходу и образованию. Риск для мобильности смотрит на всех жителей здания, но оценивает другое: можно ли выйти из дома, не увязнув в воде по колено, и не отрезаны ли подъезды к критической инфраструктуре — к медицинской помощи и лекарствам.
Для наглядности исследователи использовали синтетический пример на основе данных одного из кварталов Гамбурга. Самый высокий риск для мобильности получили здания рядом с затопленными территориями и улицами, особенно при высокой подверженности воздействию. Небольшие дома с высокой социальной уязвимостью, но с низкой подверженностью, получили меньший риск. Получить представление о том, как проводится анализ рисков в российских научных работах, можно в разделе написание научных статей.
При чём здесь социальная уязвимость
Авторы собирали не только гидрологические данные, но и социальные: возраст, доход, наличие диплома о среднем образовании, получение социальных пособий. Всё это влияет на то, насколько человек способен подготовиться к ливню, переждать его и восстановить жильё после.
Разработанный инструмент — программа для ArcGIS — автоматизирует расчёт риска при обновлении входных данных. Метод создавали вместе с чиновниками Гамбурга, но авторы предупреждают: для переноса в другой город нужны местные данные и адаптация к условиям территории.
Исследование использует концепцию риска Международной группы экспертов по изменению климата (МГЭИК), где опасность, подверженность воздействию и уязвимость перемножаются. Это не абсолютный прогноз ущерба, а способ сравнивать здания внутри одной территории — чтобы понять, куда направлять ресурсы в первую очередь.

Фото: Valentin Ivantsov / Pexels