На 33 участках дорог в юго-восточном Квинсленде (Австралия) исследователи измерили скорость 9052 машин лазерным прибором ProLaser 4. Замеры шли в два окна: до того, как на Waze появлялось сообщение о контроле скорости, и столько же времени после. До оповещения средняя скорость была на 1,23 км/ч выше разрешённой, после — на 3,92 км/ч ниже. Доля превышающих лимит упала с 54,8% до 25,8%. Результат опубликован в Journal of Experimental Criminology 5 октября 2026 года; автор — Леви Андерсон из Университета Саншайн-Коста.

Разброс по участкам оказался большим. В зоне 100 км/ч доля нарушителей снизилась с 64,0% до 12,1%, а средняя скорость ушла на 9,66 км/ч вниз. В школьных зонах с лимитом 40 км/ч эффект был самым слабым: превышающих стало меньше (с 64,3% до 38,5%), но снижение составило лишь 3,23 км/ч. Оповещение появлялось в среднем через 13,8 минуты после начала замеров и держалось ещё 15,2 минуты после того, как исследователи уезжали.

Почему краткое торможение не равно безопасности

Снижение скорости у точки контроля — это наблюдаемая связь, а не доказательство того, что дорога стала безопаснее. Дизайн исследования квази-экспериментальный: он не контролирует помехи вроде колебаний трафика, погоды или машин, которые сами замедляли поток во втором окне. Скорость измеряли только в одной точке, поэтому что делали водители до и после неё, неизвестно. Использование приложений конкретными водителями тоже не отслеживали: нельзя утверждать, что замедлился именно тот, кто получил предупреждение. И всё это происходило только в Квинсленде.

Представим условную ситуацию: водитель едет 70 км/ч при лимите 60, получает оповещение о контроле, сбрасывает до 55 у точки замера и возвращается к 70 через километр. В момент замера он выглядит законопослушным, но на остальном маршруте риск не изменился. Автор связывает краткосрочное снижение скорости с возможным уменьшением риска аварий, но предупреждает: если водители систематически избегают наказания, ощущение неотвратимости со временем слабеет. В работе также отмечено, что предупреждения появляются быстро, а значит, окно, когда водитель ещё не знает о контроле, короткое.

Для тех, кто изучает поведение водителей и методы оценки дорожной безопасности, такие полевые данные требуют аккуратной статистической обработки — от смешанных моделей до проверки ограничений выборки. Статистический анализ данных помогает отделить реальный эффект от случайных колебаний и корректно описать, чего результат не доказывает.

Схема показывает два периода замеров скорости до и после появления оповещения о контроле в Waze и их сравнение.

Фото: blickpixel / Pixabay