30–31 октября 2026 года делегация Санкт-Петербургского государственного университета телекоммуникаций им. Бонч-Бруевича (СПбГУТ) завершила недельную поездку по Китаю визитом в Шанхай. Первым пунктом стал Шанхайский исследовательский институт искусственного интеллекта (SAIRI), где с руководством института во главе с Яньцзин Лю обсуждали, среди прочего, международную сертификацию AIST для специалистов по системам ИИ, машинному обучению и анализу данных.

О чём говорили и что это пока значит

По сообщению пресс-службы СПбГУТ, переговоры с SAIRI касались нескольких инициатив. Помимо сертификации AIST, речь шла о проведении Школ молодых учёных по вопросам искусственного интеллекта. В первый день делегация также осмотрела постоянную выставку Глобального центра передового опыта Альянса по вопросам ИИ в промышленности и производстве (AIM). Статус происходящего важен. Пока это предмет переговоров, а не утверждённая программа: источник не раскрывает ни требований к кандидатам, ни того, кто будет выдавать сертификат, ни сроков запуска. Неизвестно и то, станет ли AIST учитываться в российских квалификационных требованиях. Слово «обсудили» здесь означает именно обсуждение перспектив, и комментариев второй стороны в материале вуза нет. Во второй день, 31 октября, делегация посетила Шанхайский университет. Там обсуждали совместные проекты на стыке культуры и технологий: медиа, голографию и иммерсивные практики, а также возможность ответного визита китайских коллег в Санкт-Петербург. Накануне, 29 октября, в Пекине СПбГУТ подписал соглашение с вузом-побратимом BUPT; программа поездки охватывала также Тайюань.

Что это может дать на практике

Если сертификация когда-нибудь заработает, её логика понятна из самого названия направления: единый документ, который подтверждал бы квалификацию специалиста в работе с системами ИИ, машинным обучением и данными. Условный пример: инженер-связист с российским дипломом хочет показать китайскому работодателю, что разбирается в машинном обучении, и вместо пересдачи экзаменов предъявляет один международный сертификат. Но повторим: ни требований, ни процедуры, ни дат в источнике нет, поэтому делать выводы о пользе для выпускников рано. Для российских студентов и молодых учёных более осязаемой выглядит тема школ по ИИ, хотя их формат и сроки тоже не объявлены. Тем, кто уже ведёт исследования в этой области, актуальны более близкие задачи, например подготовка научных статей для публикаций по итогам работы. Конкретику стоит ждать в новостях СПбГУТ: если договорённости перейдут в соглашение, вуз, скорее всего, опубликует детали.
Схема показывает путь от визита СПбГУТ в SAIRI до обсуждения сертификации AIST и подчёркивает, что инициатива остаётся на стадии переговоров

Фото: Werner Pfennig / Pexels