Белковая цепь похожа на длинную нить, в которой важен порядок каждого звена. Протеаза разрезает эту нить, но сначала должна распознать нужный участок и расщепить связь именно в нём. Две работы, опубликованные в Nature, показывают, что белки с заданной ферментативной активностью можно проектировать с нуля. Вопрос в том, насколько часто расчёт приводит к работающему ферменту и можно ли считать такой результат шагом к лекарству.
От расчётной модели к работающему ферменту
Протеазы расщепляют белки. Чтобы сконструированный фермент действительно работал, одной правдоподобной трёхмерной формы недостаточно. Его химически активные участки должны оказаться в правильном положении, чтобы помочь разорвать связь, а участок-мишень должен удерживаться рядом с ними с нужной геометрией.
В первой работе Ходже Чхве, Магнус Бауэр, Брайан Ковентри и их коллеги спроектировали цистеиновые протеазы. В этих ферментах в реакции участвует аминокислота цистеин. Из 69 вариантов активными оказались 13, то есть около 19%. У самых активных конструкций скорость реакции была до 30 миллионов раз выше скорости самопроизвольного гидролиза.
Авторы проверили не только саму активность. Шесть структур, определённых экспериментально с помощью кристаллографии, близко совпали с расчётными моделями. В клетках млекопитающих спроектированные ферменты также расщепляли заданные мишени. Это переносит доказательство за пределы реакции в пробирке, но не превращает его в свидетельство лечебного действия: клеточный эксперимент не проверяет безопасность и пользу для человека.
Вторую работу посвятили металлопротеазам, ферментам с активным центром на основе цинка. Анци Чэнь, Кэцзя Ву, Ходже Чхве и их соавторы использовали методы RFdiffusion, чтобы спроектировать белки с цинксодержащим активным центром. Из 135 проверенных вариантов 36% расщепляли соответствующие им пептидные субстраты в заданном месте. Лучший дизайн ускорял реакцию более чем в 100 миллионов раз по сравнению с самопроизвольной реакцией. После четырёх замен аминокислот ускорение превысило 10 миллиардов раз.
Команда также спроектировала металлопротеазы против белков, связанных с заболеваниями: TDP-43, амилоида-бета и сывороточного амилоида A. Пока это результаты лабораторных испытаний, а не доказательство того, что ферменты лечат болезни. Для TDP-43 исследователи сообщают о расщеплении полноразмерного белка, но сам по себе такой результат не показывает, полезно ли расщеплять его в организме.
Что означают проценты успеха
Показатели 19% и 36% относятся к конкретным наборам конструкций и проведённым проверкам. Это не универсальная точность ИИ для любой белковой мишени. При другой задаче, другом субстрате или иных условиях скрининга доля работающих вариантов может измениться. Расчёт помог найти активные ферменты, но эксперимент по-прежнему нужен, чтобы установить, какие именно конструкции работают.
Структурное совпадение усиливает результат работы о цистеиновых протеазах: расчётная модель достаточно точно предсказала форму нескольких белков, проверенных экспериментально. Однако правильная форма ещё не означает максимальную эффективность. Авторы связывают отставание своих конструкций от самых активных природных цистеиновых протеаз с несовершенной подготовкой активного центра к реакции и неточным позиционированием субстрата.
Обе статьи опубликованы в рецензируемом журнале Nature 14 октября 2026 года. Полные тексты на страницах издателя доступны по подписке; аннотации и расширенные подписи к рисункам содержат основные результаты. Для исследования цистеиновых протеаз опубликованы дополнительные материалы, исходные данные и код. Для работы о металлопротеазах данные и код доступны в репозитории Zenodo. Поскольку полный текст второй статьи в использованных материалах недоступен, подробности её протоколов и критериев проверки здесь не реконструируются.
Почему фермент из клетки ещё не лекарство
До лекарства протеазе предстоит пройти гораздо больший путь, чем до расщепления выбранной мишени в лабораторном тесте. Нужно выяснить, попадает ли она в нужную ткань и клеточный отдел, сохраняет ли там активность и не повреждает ли другие белки. Затем понадобятся доклинические испытания безопасности и эффективности, а после них, если результаты окажутся достаточными, клинические исследования. Авторы этих работ не сообщают о проверке спроектированных ферментов в клинических испытаниях на людях.
Поэтому наиболее точный вывод уже достаточно интересен: вычислительное проектирование привело к созданию нескольких типов протеаз, которые в испытанных системах узнают заданные последовательности и расщепляют их. Но частота успеха пока зависит от конкретной задачи, а медицинская применимость остаётся отдельным вопросом. О том, как ещё можно менять взаимодействия между белками с помощью дизайна, рассказывает материал о молекулярных «клеях» и сближении белков.
Источники
- Choi H., Bauer M. S., Coventry B. et al. De novo design of cysteine proteases. Nature, опубликовано 14 октября 2026 года. DOI: 10.1038/s41586-026-11143-w.
- Chen A., Wu K., Choi H. et al. Computational design of metalloproteases. Nature, опубликовано 14 октября 2026 года. DOI: 10.1038/s41586-026-11167-2.
- Chen A. Данные и код к работе о вычислительном проектировании металлопротеаз. Zenodo.

Фото: RF._.studio _ / Pexels