Международная группа астрономов подтвердила 70 гравитационных линз из 76 кандидатов, найденных алгоритмом машинного обучения на снимках DESI Legacy Imaging Surveys. Об этом 8 октября 2026 года сообщил NSF NOIRLab. Для проверки учёные использовали спектрограф MUSE на Очень большом телескопе Европейской южной обсерватории. Статья с результатами вышла в The Astrophysical Journal Supplement Series.

От огромной карты к списку кандидатов

Карта DESI Legacy Imaging Surveys содержит 5,6 трлн пикселей и почти 4 млрд небесных объектов. Искать на ней редкие признаки линзирования вручную было бы непрактично, поэтому команда использовала остаточную нейронную сеть. Она распознаёт узоры на изображениях, в том числе световые дуги и кольца вокруг галактик.

Ранее этот подход помог составить каталог примерно из 3500 потенциальных линз. В новом поиске алгоритм выделил 76 кандидатов. Но дуга или кольцо на снимке сами по себе ещё не доказывают, что перед астрономами гравитационная линза.

Линзирование возникает, когда массивный объект на переднем плане, например галактика, скопление галактик или чёрная дыра, искривляет свет более далёкого объекта. Чтобы проверить кандидата, астрономы измеряют расстояния до линзы и фонового источника. Спектры помогают установить, действительно ли объекты находятся на разных расстояниях и соответствует ли наблюдаемая картина линзированию.

Зачем понадобился MUSE

Наблюдения проводили в 2022–2024 годах с помощью MUSE. Этот прибор использует интегрально-полевую спектроскопию: он получает спектр практически в каждой точке изображения. Так учёные видят и расположение источников света, и длины волн, которые они излучают.

MUSE позволил изучать в одном наблюдении галактику-линзу, далёкий источник за ней и соседние объекты. По спектральным признакам исследователи определяли расстояния и физические свойства объектов. В итоге команда подтвердила 70 из 76 кандидатов как гравитационные линзы. NSF NOIRLab не сообщает, почему остальные шесть подтверждения не получили.

Представим снимок, где вокруг центральной галактики видна светлая дуга. Нейросеть может заметить её и включить объект в список кандидатов. Спектр помогает проверить, испускает ли дугу более далёкий источник, а не сама центральная галактика. Это условная иллюстрация метода, а не описание отдельного наблюдения.

Подтверждённые линзы добавили в проект DESI Strong Lens Foundry. Такие объекты действуют как природные увеличительные стёкла: с их помощью астрономы могут изучать слабые далёкие галактики и распределение тёмной материи. Для подготовки публикаций о собственных исследованиях существует услуга подготовки научных статей.

В сообщении NSF NOIRLab не указаны точность и полнота отбора нейросети, размер обучающей выборки или причины, по которым шесть кандидатов не подтвердились.

Схема показывает поиск гравитационных линз на снимках DESI и проверку кандидатов с помощью спектрографа MUSE

Фото: Jeremy Müller / Pexels