Цифровой керн: барьеры и дорожная карта на 2027-2030 годы

30 октября 2026 года в Казани на международном форуме Kazan Digital Week прошёл круглый стол «Цифровой керн. Новые возможности». Его организовал Институт геологии и нефтегазовых технологий Казанского федерального университета. Как сообщила пресс-служба КФУ, участники согласовали основные направления отраслевой дорожной карты развития технологии на 2027-2030 годы и наметили дальнейшие шаги. Постатейный перечень направлений, сроки и ответственных в публикации не раскрыты.

Где расходятся модель и образец

В обсуждении участвовали представители ИГиНГТ КФУ, Университета Иннополис, ПАО «Татнефть» им. В.Д. Шашина, Научно-технического центра «Газпром нефти», «НОВАТЭК НТЦ» и «ЛУКОЙЛ-Инжиниринг». Модерировала встречу заместитель генерального директора НТЦ «Газпром нефти» Марина Анисимова. Главной темой стал переход от научных разработок к промышленному использованию цифрового керна. Это заявленная цель, а не подтверждённый результат: данных испытаний и независимого подтверждения в сообщении нет.

Цифровой керн представляет собой модель образца породы, построенную по снимкам томографа. На такой модели можно провести часть расчётов, не заменяя все лабораторные измерения. Технологию обсуждали как инструмент для получения количественных данных о строении и свойствах пород, определения фильтрационно-емкостных и петрофизических характеристик, использования в геологическом моделировании, подсчёте запасов и государственной экспертизе. Отдельно называли многофазную фильтрацию и оценку методов увеличения нефтеотдачи.

Барьеры начинаются уже с исходных снимков. Разрешение современных томографов не всегда позволяет увидеть мелкие каналы. Если их нет в модели, расчёт проницаемости может разойтись с лабораторным измерением. На это, по сообщению КФУ, указал директор ИГиНГТ Данис Нургалиев.

Другая проблема связана с масштабами. Поровая сеть измеряется в нанометрах, а месторождение исчисляется километрами. Корректно перенести свойства с одного уровня на другой пока сложно. К этому добавляются сложности моделирования сложных коллекторов, недостаточная воспроизводимость отдельных этапов обработки, в первую очередь сегментации изображений, то есть разметки снимка по компонентам породы, и вопросы достоверности цифровых расчётов по сравнению с лабораторными данными.

Есть и ограничения, которые не решаются одним алгоритмом. Участники отметили отсутствие единой терминологии, стандартов данных и методик исследований. Отдельные алгоритмы нужно собрать в единую вычислительную технологию. Использование результатов ограничивают и нормативные требования. Без общей рамки одну и ту же модель трудно проверить и принять как основание для расчётов.

Участники договорились создавать совместную базу данных по цифровому керну. На ней предполагается обучать нейросети для двух задач: сегментации изображений и предсказания свойств породы, которые современная томография не показывает. Об этом в сообщении КФУ говорит Нургалиев.

Представим, что лаборатория построила модель песчаника по томографии. Часть пор мельче разрешения снимка. В модели останется более простая сеть каналов, и расчёт проницаемости может разойтись с измерением на самом образце. Сверка с лабораторными данными показывает, где модель теряет детали. Общая база изображений и измерений нужна, чтобы такие ошибки находить на разных породах, а не на одном удачном образце.

По итогам круглого стола согласовали основные направления дорожной карты и наметили дальнейшие шаги. Для детальной проработки программы работ на площадке КФУ планируется научно-технический семинар. Что войдёт в дорожную карту по пунктам, в сообщении не сказано. Поэтому нельзя утверждать, что конкретные направления уже утверждены как план работ.

Днём ранее на форуме КФУ, Университет Иннополис, Новосибирский государственный университет, НТЦ «Газпром нефти», «ЛУКОЙЛ-Инжиниринг» и «НОВАТЭК НТЦ» подписали соглашение о стратегическом сотрудничестве для цифровизации нефтегазовой промышленности. Круглый стол стал обсуждением конкретных вопросов этого сотрудничества. Сам по себе он не заменяет протокол или утверждённую программу.

Сообщения КФУ по этому поводу являются пресс-релизами, а не рецензированными статьями. В них нет количественных результатов, данных испытаний, независимого подтверждения, постатейного плана дорожной карты, сроков и ответственных. Промышленное применение цифрового керна описано как цель. Согласование основных направлений означает, что у участников появилась общая рамка для следующего этапа, но не запуск промышленной технологии.

Исследовательским группам, которым нужно оформить результаты таких работ в научную публикацию, помогает отдельное направление: подготовка научных статей.