Кашалоты обмениваются короткими сериями щелчков во время социальных взаимодействий и между длительными кормовыми погружениями. Если алгоритм замечает, что определённая последовательность часто встречается перед уходом на глубину, он может предсказать погружение. Но понял ли он сообщение китов? Нет. Связь между звуком и последующим поведением сама по себе не объясняет, что сигнал означает для животных.

В исследовании восточнокарибских кашалотов у берегов Доминики учёные изучали не значение сигналов перед погружением, а устройство кодов. Так называют короткие последовательности щелчков, которыми киты обмениваются. Рецензированная статья 2024 года описывает сложную структуру этих звуков, но не предлагает их перевода на человеческий язык.

Как устроены щелчковые последовательности

Авторы проанализировали 8719 кодов, записанных с 2005 по 2018 год. Звуки фиксировали разными акустическими системами, в том числе гидрофонами и биологгерами, прикрепляемыми к животным. Для анализа порядка сигналов и личности издававших их китов исследователи использовали отдельный набор из 3948 кодов с временными метками.

В структуре кодов команда выделила четыре особенности: ритм, темп и два элемента, зависящих от контекста. Первый, названный рубато, описывает плавное изменение длительности кодов в последовательности. Второй, орнаментация, означает дополнительный щелчок. В звуковых обменах другие киты подхватывали некоторые изменения длительности, а дополнительные щелчки появлялись не случайно.

Результат указывает на структуру в системе коммуникации. Но он не раскрывает значения отдельной последовательности. Авторы прямо ограничивают вывод: статья посвящена устройству сигналов, а не их семантике, то есть содержанию, которое киты передают друг другу.

Предсказать погружение не значит перевести сигнал

В материале Northeastern Global News, перепечатанном Phys.org 23 октября 2026 года, со ссылкой на исследователя Project CETI Джованни Петри говорится, что модели машинного обучения предсказывали приближение глубокого кормового погружения по последовательности примерно из 8–10 кодов. Это журналистское сообщение, а не результат, изложенный в первичной научной статье. В публикации не названа статья с этим результатом и не приведены сведения о модели, выборке или точности прогноза.

Поэтому число 8–10 не доказывает, что алгоритм распознал сообщение вроде «пора нырять». Модель может использовать любую устойчивую связь в данных. Например, звуки могут регулярно предшествовать погружению из-за распорядка группы или состояния животного. Чтобы оценить такой прогноз, нужно знать, как определяли погружение, за какой промежуток его предсказывали и как часто оно происходило без учёта звука. Важны также ошибки модели и проверка на независимых эпизодах. Результат стоит сравнить с прогнозом по поведению или времени суток без звуковых данных.

При оценке таких результатов полезно отделять точность прогноза от объяснения механизма. Подробнее о том, как различать достоверность и обоснованность исследования, рассказывает отдельный материал.

Что помогло бы проверить значение сигналов

Для начала нужны синхронные записи звуков и поведения, а также данные о том, какое животное издавало сигнал. Это позволило бы проверить, связана ли конкретная звуковая последовательность с погружением или просто совпадает с ним. Но даже обнаруженная связь ещё не доказывает, что кит использует сигнал именно как сообщение о погружении.

Следующий шаг, предложенный авторами статьи 2024 года, это интерактивные эксперименты с воспроизведением сигналов в естественной среде. Если контролируемое предъявление определённого звука вызывает предсказуемую реакцию, это поможет проверить причинную связь между особенностью сигнала и поведением. Авторы предупреждают, что такие эксперименты требуют осторожности: воздействие может иметь долгосрочные последствия для уязвимой популяции. Поэтому сначала важно подробно описать структуру звуков, чтобы подготовить точные стимулы и не смешивать разные признаки.

Предсказать скорое погружение кашалотов и понять, что они сообщают друг другу, значит решать разные задачи. Для первой нужно проверить прогноз на новых данных. Для второй, помимо наблюдений, необходимы эксперименты, связывающие сигнал с реакцией животного. Исследование 2024 года подробно описывает структуру кодов, но журналистское сообщение о прогнозе погружений не содержит методических подробностей. Ни один из этих результатов сам по себе не доказывает, что у кашалотов есть человеческий язык или что искусственный интеллект переводит их сообщения.

Источники

  • Sharma, P., Gero, S., Payne, R. и соавторы. «Контекстная и комбинаторная структура вокализаций кашалотов». Nature Communications, 2024, 15:3617. Рецензируемая статья, полный открытый текст: https://doi.org/10.1038/s41467-024-47221-8. Данные и код: https://doi.org/10.5281/zenodo.10817697.
  • Ponsford, M. «Как говорить с китами: ИИ использует последовательности из восьми-десяти щелчков для предсказания кормовых погружений кашалотов». Northeastern Global News; перепечатано Phys.org, 23 октября 2026 года. Журналистский материал, не первичная статья о прогнозе: https://phys.org/news/2026-10-whale-ai-ten-click-sequences.html.
Схема показывает: связь между кодами и погружением может дать прогноз, а для проверки значения сигнала нужны контролируемое воспроизведение и наблюдение за реакцией животных.

Фото: Emma Li / Pexels